dAI Pro – Funktionen im Überblick

dAI Pro ist die KI-Lösung von Dreistein – Chatbot, Suche, Sprach-Chat, autonome Agenten und Schnittstellen. Alles arbeitet ausschließlich mit Ihrem eigenen Wissen. Es gibt dAI Pro in zwei Ausführungen mit identischem Kern – als eigenständige Web-Anwendung (dAI Pro-Web) und als TYPO3-Erweiterung (dAI Pro-TYPO3). Diese Seite listet alle Funktionen im Überblick. Eine Einführung mit Anwendungsbeispielen finden Sie auf der dAI-Pro-Produktseite.

dAI Pro führt Inhalte aus vielen Systemen in einer Wissensbasis zusammen – ohne Migration. Die Originale bleiben, wo sie sind. dAI Pro liest sie regelmäßig neu ein.

• Website-Crawler – liest komplette Websites oder Sitemaps ein, beachtet robots.txt und wandelt Seiten in sauber strukturierten Text um, inklusive Überschriften, Listen und Tabellen.
• TYPO3-Seiten – übernimmt Seiteninhalte direkt aus dem CMS, mitsamt Bildern und verlinkten Dateien.
• Dateien und Ordner – PDF, Word, Excel, CSV, Text und Bilder, einzeln hochgeladen oder als kompletter Ordner.
• Konnektoren zu Drittsystemen – Confluence, Notion, SharePoint, Google Drive, Nextcloud, Zendesk, Freshdesk, E-Mail-Postfächer (IMAP), SQL-Datenbanken, CSV-/Excel-Dateien und Verzeichnislisten.
• Automatischer Abgleich – Quellen werden regelmäßig synchronisiert. Neue, geänderte und gelöschte Inhalte werden erkannt und nachgezogen.
• Verlinkte Dateien – in Webseiten verlinkte Dokumente werden automatisch entdeckt, mitindexiert und mit ihrer Ursprungsseite gekoppelt.
• Ein/Aus je Dokument – jedes Dokument lässt sich deaktivieren, ohne es zu löschen. Es verschwindet sofort aus allen Antworten.
• Eigene Anweisungen je Quelle – ein Indexierungs-Prompt steuert, wie eine Quelle beim Einlesen aufbereitet wird.

Unser Anspruch – die Redaktion soll nichts nacharbeiten müssen. dAI Pro liest Dokumente so sorgfältig aus, dass die Antworten stimmen.

• OCR für PDFs und Scans – auch eingescannte Dokumente werden zuverlässig gelesen.
• Abbildungen aus PDFs – Grafiken und Fotos werden als eigene Bild-Dokumente übernommen und per KI beschrieben. So werden auch Schaubilder durchsuchbar.
• Tabellen-Aufbereitung – Tabellen aus PDFs und Webseiten werden in eine Form gebracht, die die KI korrekt wiedergeben kann.
• Bildverständnis – Bilder erhalten automatisch eine KI-Beschreibung. Passende Bilder erscheinen direkt in den Chat-Antworten.
• Mehrsprachige PDFs – Dokumente mit mehreren Sprachfassungen werden erkannt und je Sprache getrennt abgelegt.
• Live-Fortschritt – Einlese-Vorgänge zeigen ihren Fortschritt in Echtzeit im Backend.

Herzstück ist ein Chat, der ausschließlich aus Ihrer Wissensbasis antwortet – über zwei Verfahren, die dAI Pro automatisch kombiniert.

• RAG (Retrieval-Augmented Generation) – eine Hybrid-Suche aus Vektor-Ähnlichkeit und Volltextsuche findet die passenden Textstellen und übergibt sie dem Sprachmodell.
• CAG (Cache-Augmented Generation) – thematische Wissensbündel liegen vorgewärmt im Cache des Sprachmodells, für besonders schnelle und günstige Antworten auf häufige Themen.
• Automatisches Routing – ein Klassifikator entscheidet je Frage, ob RAG oder CAG antwortet.
• Strenges Grounding – was nicht in der Wissensbasis steht, wird nicht beantwortet. Es gibt keine erfundenen Fakten.
• Quellenangaben mit Fundstellen-Sprung – jede Antwort verlinkt die Dokumente und Seiten, aus denen sie stammt, bei Konnektor-Inhalten direkt ins Ursprungssystem. Auf Wunsch springen die Links direkt zur zitierten Textstelle, bei PDFs auf die passende Seite.
• Antwort-Cache – wiederkehrende Fragen werden ohne erneuten KI-Aufruf beantwortet.
• Assistenten-Profile – mehrere Assistenten je Sammlung, mit eigenem Namen, eigener Begrüßung, Zielsetzung und Wissens-Ausschnitt.
• Produktfinder – ein geführter Dialogmodus führt Besucher Schritt für Schritt zum passenden Produkt.
• Werkzeuge (Function Calling) – der Chat kann definierte HTTP- und SQL-Werkzeuge aufrufen, etwa Lagerbestand oder Preise live nachschlagen. Schutzregeln begrenzen dabei präzise, worauf die KI zugreifen darf. Identitätsgebundene Parameter – etwa die Kundennummer eines angemeldeten Besuchers – setzt der Server ein; die KI sieht sie nie.
• Mensch-Übergabe mit Kontext – auf Wunsch des Besuchers oder wenn der Chat nicht weiterweiß, bietet er die Übergabe an Ihr Team an: als Nachricht per E-Mail, als Rückruf mit Wunschzeit oder als Ticket in Ihrem Ticketsystem. Die Anfrage kommt samt Gesprächsverlauf und Kontaktdaten, auf Wunsch mit Kopie an den Besucher, und trägt eine Referenznummer. Der Spamschutz läuft über Cloudflare Turnstile.
• Datei- und Foto-Upload – Besucher hängen bis zu fünf Fotos oder PDFs an, etwa ein Typenschild, einen Screenshot der Fehlermeldung oder eine Anleitung, und stellen Fragen direkt dazu. Das geht über die Büroklammer, mit Strg+V oder Cmd+V aus der Zwischenablage oder per Drag & Drop ins Chatfenster. Jeder Anhang erscheint als Vorschaubild, ein Klick vergrößert es. Die Dateien werden nur für das Gespräch ausgelesen und nicht gespeichert.
• Antwort-Feedback – Besucher bewerten Antworten mit Daumen hoch oder runter. Die Auswertung zeigt, wo die Wissensbasis nachgeschärft werden sollte.

Der Chat weiß, wer angemeldet ist – und antwortet persönlich. Die Identität kommt dabei nie aus dem Gespräch, sondern immer aus einem geprüften Kanal.

• Verifizierte Identität – TYPO3-Frontend-Logins erkennt der Chat automatisch. Jede andere Website übergibt ein kurzlebiges, signiertes Token; ungültige oder abgelaufene Tokens machen den Chat nicht kaputt, sondern nur anonym.
• Persönliche Begrüßung – der Assistent spricht angemeldete Besucher mit Namen an.
• Persönliche Daten nur über Werkzeuge – Bestellstatus, Punktestand oder Vertragsdaten kommen aus Ihren Systemen über Function Calling. Identitätsgebundene Parameter wie die Kundennummer sind für die KI unsichtbar; der Server setzt sie aus der Anmeldung ein.
• Durchreichung an Ihre API – wahlweise mit dem Token des Besuchers oder seiner Nutzer-ID. Ihr System prüft den Zugriff selbst; dAI Pro trifft keine Entscheidung über fremde Daten.
• Datenschutz eingebaut – keine Kundenkonten in dAI Pro, das Chat-Protokoll speichert nur ein Pseudonym, persönliche Antworten landen nie im Antwort-Cache, und mit dem Logout endet das Gespräch.
• Login zur Laufzeit – meldet sich jemand an oder ab, wechselt das Widget das Gespräch, ohne dass die Seite neu lädt.

Der Chat beantwortet nicht nur Fragen – er erledigt Anliegen. Rückruf, Ticket und Termin sind bestätigte Aktionen: Der Assistent bereitet eine Karte mit allen Angaben vor, der Besucher prüft und bestätigt, erst dann wird ausgeführt. Termine werden dabei wirklich vergeben – der Besucher wählt im Chat eine freie Zeit aus Ihrem Kalender und bekommt die Einladung. Jede Aktion erhält eine Referenznummer, die Besucher und Team sehen.

• Rückruf – Telefonnummer und Wunschzeit aus Ihren Zeitfenstern. Die Bitte geht per E-Mail an Ihr Team und auf Wunsch zusätzlich per API an Ihr CRM oder ein beliebiges System – mit Feld-Zuordnung, eigenen Headern und der Vorgangsnummer zurück in den Chat.
• Ticket – direkt im Ticketsystem angelegt, mit Ticketnummer sofort im Chat. Als Ticketsysteme sind Zendesk, Freshdesk, Zammad, Jira Service Management und HubSpot eingebaut, jedes andere System per HTTP-Schnittstelle. Ohne Anbindung nimmt jedes Ticketsystem die Anfrage per E-Mail entgegen.
• Termin buchen – direkt im Chat – der Assistent zeigt die freien Zeiten aus Ihrem Kalender, der Besucher wählt eine aus und bestätigt, der Termin wird angelegt und die Einladung geht heraus. Als Termin- und Kalendersysteme sind Microsoft Bookings, Microsoft 365 (Outlook- und Exchange-Kalender), Google Kalender und Cal.com eingebaut. Wer seine Termine mit Microsoft verwaltet, braucht also nichts weiter: Microsoft Bookings oder Microsoft 365 genügt.
• Termin per Buchungslink – alternativ öffnet der Chat Ihren vorhandenen Buchungsdienst mit bereits ausgefüllten Kontaktdaten: Calendly, HubSpot Meetings oder jeder andere Dienst.
• Erkennung im Gespräch – „Ich brauche einen Termin“, „Ruft mich bitte zurück“, „Ich möchte ein Ticket eröffnen“: Der Assistent erkennt den Wunsch in sieben Sprachen und öffnet die passende Karte.
• Angemeldete Besucher – Name und E-Mail-Adresse sind bereits vorbefüllt.
• Sicher und nachvollziehbar – Einwilligung mit Nennung des Empfängers, nur die bestätigten Angaben werden übertragen, Spamschutz und Drossel, kein doppeltes Ticket bei Doppelklick, jede Aktion im Chat-Protokoll mit Referenz und Vorgangsnummer.

dAI Pro bringt ein eigenes Ticketsystem mit oder arbeitet mit Ihrem Helpdesk zusammen. Anfragen, die ein Mensch beantworten soll, landen in einem Eingang über alle Sammlungen – mit Antwortentwürfen aus dem Wissen der passenden Sammlung.

• Eigenes Ticketsystem – eingebaut und ohne zusätzlichen Helpdesk nutzbar, mit Vorgangsnummer, Status, Zuständigkeit, Wiedervorlage, Antworten per E-Mail, Kundenantworten im selben Vorgang und Statuslink.
• Kanäle – Chat-Übergaben mit Verlauf, Support-Postfach per IMAP, Formulare über den TYPO3-Finisher oder die REST-API und Vorgänge von Hand.
• Oder Ihr Helpdesk – Zammad, Freshdesk und Zendesk (auch per OAuth). Der Entwurf geht als interne Notiz ins Ticket oder wartet auf Freigabe, Antworten, Status und wieder geöffnete Tickets werden abgeglichen, nach dem ersten Lauf nur noch Änderungen.
• Entwürfe – nur aus belegtem Wissen, in der Sprache der Anfrage, mit Quellen, markierten Lücken, Ton-Vorgaben, Textbausteinen und Übersetzung.
• Zuordnung und Einstufung – Sammlung nach Eindeutigkeit, Dringlichkeit und Ton aus der KI-Einstufung, Zuweisungsregeln nach Sammlung und Sprache.
• Team – interne Kommentare und Anhänge, E-Mail- und Slack-Benachrichtigungen, Rollen für Bearbeiter und Moderatoren, eigene Signatur je Person.
• Supportdatenbank – geprüfte Antworten als allgemeiner Eintrag ins Wissen, öffentlich oder intern, mit Erinnerung zur erneuten Bestätigung.
• Betrieb – signierter Statuslink ohne Anmeldung, Löschfristen, automatisches Schließen, Wochenbericht, DSGVO-Auskunft und -Löschung, Umzug aus Zammad, Freshdesk oder Zendesk ins eigene Ticketsystem.

Ausführlich mit Bildschirmfotos auf der Seite Support-Eingang.

• Echte Suche, kein Chat-Ersatz – ein eigenes Such-Inhaltselement mit Hybrid-Technik (Volltext + Vektor) findet auch Umschreibungen, nicht nur exakte Worttreffer.
• KI-Antwort zur Trefferliste – auf Wunsch fasst die KI die Treffer in einer direkten Antwort zusammen.
• Vorschläge und Starter-Fragen – führen Besucher schneller ans Ziel.

dAI Pro ist von Grund auf mehrsprachig – im Frontend wie im Backend.

• Wissensbasis je Sprache – Dokumente tragen ihre Sprache. Besucher erhalten Antworten und Quellen in ihrer Sprache, mit sauberem Fallback, wenn eine Fassung fehlt.
• Spracherkennung – die Sprache jeder Frage wird erkannt. Bei kurzen Nachrichten hilft der Gesprächsverlauf.
• Automatische Übersetzung – fehlende Sprachfassungen von Dokumenten können automatisch erzeugt und aktuell gehalten werden.
• Backend in sieben Sprachen – Deutsch, Englisch, Französisch, Italienisch, Niederländisch, Polnisch und Ukrainisch.

• Sprechen statt Tippen – Besucher stellen Fragen per Mikrofon und hören die Antwort, flüssig gestreamt, während sie entsteht.
• Wählbare Audio-Anbieter – Mistral (Voxtral), OpenAI oder Gladia für die Spracherkennung. Für die Sprachausgabe stehen wählbare Stimmen je Sprache bereit.
• Aussprache-Pflege – Fachbegriffe und Eigennamen lassen sich für die Sprachausgabe korrigieren.

Agenten überwachen Ihre Wissensbasis und Ihren Chatbot selbstständig nach Zeitplan – stündlich, täglich, wöchentlich, monatlich oder per Cron – und berichten mit Funden, Schweregrad und Bericht per E-Mail. Die Entscheidung bleibt immer bei Ihnen, Automatik nur dort, wo Sie sie einschalten. Alle Agenten im Detail.

• Frische-Wächter – hält die Wissensbasis aktuell. Änderungshinweise aus der TYPO3-Redaktion sofort, Schnellprüfung über die Sitemap, Tiefenprüfung mit Bild- und Link-Check in Rotation. Mit den Automatik-Optionen eine komplette Aktualisierungsstrecke – neu einlesen, verarbeiten, CAG-Bundle neu aufbauen, nicht mehr Erreichbares bereinigen, neue Dateien der passenden Fachsammlung zuordnen.
• Qualitätsprüfung (Auto-QA und Themen) – Wochenbericht über echte Gespräche. Lösungsquote und Kosten je gelöster Anfrage, Themen aus Frage-Embeddings mit Trend, KI-Richter mit Noten je Rubrik gegen die tatsächlich genutzten Wissensauszüge und die wahrscheinliche Ursache (Retrieval, Wissensbasis, Prompt, Modell).
• Golden Set (Regressionstest) – hinterlegte Prüffragen mit erwarteten Fakten, Quelle oder Absage laufen durch die echte Antwort-Pipeline, deterministisch geprüft, mit Ursache aus dem Antwort-Trace. Läuft auf Wunsch automatisch nach Änderungen, vergleicht mit dem Vorlauf und stellt Modelle gegenüber, optional mit Richter-LLM und KI-Note.
• Handlungsempfehlungen – Qualitätsprüfung und Golden Set enden mit konkreten Maßnahmen („Quelle prüfen“, „Prompt erweitern um …“) als Liste für Menschen und als JSON für KI-Assistenten.
• Inhalts-Wächter – prüft Dokumente auf veraltete Angaben und Widersprüche, mit wörtlichen Zitaten.
• FAQ-Generator – erzeugt aus echten Nutzerfragen und Ihren Inhalten fertige FAQ-Vorschläge, auf Wunsch direkt als Prüffragen für das Golden Set.
• Content-Gap-Radar – zeigt, welche Fragen die Wissensbasis nicht beantworten konnte, mit Beispielfragen und Content-Empfehlung.
• Ticket-Assistent – bereitet Support-Anfragen mit Antwortentwürfen aus der Wissensbasis vor, in der Sprache der Anfrage.
• Freier Prompt – ein Agent mit selbst formuliertem Auftrag, für alles, was die anderen Typen nicht abdecken.

Der Copilot unterstützt Ihre Redaktion mit Text-, Bild- und Dokumentaufträgen – streng auf Basis der Wissensbasis, ohne Erfindungen.

• Seitentexte aus vorhandenem Wissen entwerfen.
• Meta-Beschreibungen für Suchmaschinen formulieren.
• Zusammenfassungen längerer Inhalte erstellen.
• Social-Media-Beiträge vorbereiten.
• Bild-Alternativtexte für Barrierefreiheit erzeugen.
• Illustrationen, Schaubilder und Dokumente als PDF und Word erzeugen – mehr dazu im nächsten Abschnitt.

Aus dem Wissen der Sammlung entstehen Bilder und fertige Dokumente im Corporate Design – mit Quellen, markierten Lücken und KI-Kennzeichnung.

• Illustrationen – Bildmodell gpt-image-2.5 von OpenAI oder Google Gemini je Sammlung, Farben und Stil der Marke, exakter Hintergrund, fünf Qualitätsstufen, Selbstkontrolle mit einem Neuversuch.
• Varianten und Bearbeiten – bis zu vier Entwürfe je Auftrag, Zwischenbilder beim Entstehen, Bearbeiten mit Hinweis und nur in einem markierten Bereich.
• Text als eigene Ebene – das Bildmodell zeichnet keinen Text. dAI Pro setzt Titel und Beschriftungen in Ihren Markenschriften und liefert sie editierbar als SVG und PowerPoint mit.
• Schaubilder – sechs Vorlagen vom Ablauf mit Ja/Nein-Entscheidungen bis zu Kennzahlen, gezeichnet vom Render-Dienst mit exakten Beschriftungen.
• Dokumente – Anleitung, Datenblatt, FAQ, Merkblatt und Bericht als PDF und Word, auf dem Briefbogen und in der Word-Vorlage der Sammlung.
• Formate – vierzehn Standardformate, eigenes Format in Pixeln und Auflösung von 1× bis 4×.
• Dateien je Auftrag – Logo unverändert einsetzen oder vom Bildmodell einbauen lassen, Ausgangsbild, Stilvorlage oder eigener Briefbogen.
• Kennzeichnung – maschinenlesbar in PNG, WebP, SVG, PowerPoint, PDF und Word nach Art. 50 KI-Verordnung.

Ausführlich mit Beispielen auf der Seite Bilder, Schaubilder und Dokumente.

• Vier Anbieter – Mistral, OpenAI, Anthropic (Claude) und Google Gemini. Sie sind je Sammlung frei kombinierbar, Chat- und Embedding-Modell getrennt konfigurierbar.
• Sinnvoll vorbelegt – jeder Anbieter startet mit einem bewährten Standardmodell und Zweitmodellen, etwa gpt-6 bei OpenAI, Claude Sonnet 5, Gemini 3.8 Flash oder Mistral Large. Vorlagen für europäische Dienste wie IONOS, STACKIT, Mittwald und OVH sind hinterlegt.
• Denkstufe – bei den Reasoning-Modellen von OpenAI legen Sie je Konfiguration fest, wie gründlich das Modell nachdenkt – von gar nicht bis sehr hoch.
• Nur Bildmodell – eine Konfiguration darf auch nur ein Bildmodell tragen, wenn der Chat bei einem anderen Anbieter läuft.
• Europäische Option – mit Mistral bleibt die Verarbeitung vollständig in Europa.
• Ausfallsicherheit – konfigurierbare Ausweichmodelle springen ein, wenn ein Anbieter nicht erreichbar ist.
• Geschwindigkeit im Blick – wie schnell die Modelle antworten, zeigt live unser RAG-Vergleich.

• TYPO3-Inhaltselemente – Chatbot und Webseitensuche als fertige Inhaltselemente. Platzieren, Sammlung wählen, fertig.
• Embed-Widget – eine Zeile HTML bindet den Chat in beliebige Websites ein, auch außerhalb von TYPO3.
• Design pro Sammlung – Farben und Erscheinungsbild des Chat-Widgets lassen sich je Sammlung anpassen.
• REST-API – vollständige JSON-API (/api/v1) mit Token-Authentifizierung für Projekte, Dokumente, Chat, Agenten, Benutzer und mehr, inklusive OpenAPI-Beschreibung.
• Slack-Bot – dAI Pro-Web beantwortet Fragen direkt in Ihren Slack-Kanälen.
• Login-Anbindung – das Embed-Widget nimmt ein signiertes Identitäts-Token Ihrer Website entgegen (data-user-token), Login und Logout auch zur Laufzeit.
• Zwei Produktlinien, ein Kern – dAI Pro-Web als eigenständige Anwendung für alle Umgebungen, dAI Pro-TYPO3 als Erweiterung im CMS.

KI-Assistenten wie Claude oder ChatGPT werden zunehmend selbst zu Besuchern Ihrer Website. dAI Pro macht sie zu Gesprächspartnern. Statt Seiten mühsam zu durchsuchen, stellen Agenten ihre Frage direkt – und erhalten die geerdete Antwort mit Quellen.

• MCP-Server – jede Sammlung kann als Server nach dem Model Context Protocol auftreten. Das ist der Standard, über den KI-Agenten Werkzeuge anbinden. Ein Werkzeug „ask“ beantwortet Fragen aus der Wissensbasis.
• Einfacher Frage-Endpunkt – für Crawler ohne MCP genügt eine simple Abfrage-URL. Die Antwort kommt als maschinenlesbares Schema.org-JSON mit Quellenliste.
• Auffindbar per llms.txt – die Endpunkte werden in der llms.txt der Website angekündigt. Dort sehen KI-Crawler zuerst nach.
• Mit allen Schutzmechanismen – Agenten-Antworten laufen durch dieselbe Pipeline wie der Chat, mit Grounding, Quellenangaben und Antwort-Cache. Je IP gedrosselt und pro Sammlung abschaltbar.

• Benutzerverwaltung – Benutzer und Gruppen mit abgestuften Rechten je Sammlung.
• Kosten-Transparenz – jeder KI-Aufruf wird mit Token-Verbrauch und Kosten in Euro protokolliert, auswertbar je Sammlung und Zeitraum, exportierbar.
• Chat-Protokoll – alle Fragen und Antworten nachvollziehbar, mit Sprache, Herkunft und verwendetem Verfahren (RAG/CAG).
• Sammlungs-Kopien – Dokumente lassen sich gesammelt in andere Sammlungen kopieren, etwa von der Test- in die Live-Umgebung.
• Installationshilfe – ein geführter Einrichtungs-Check prüft Schritt für Schritt Datenbank, Vektor-Erweiterung und API-Zugang.
• Hintergrund-Betrieb – Einlese-Warteschlange, Agenten und CAG-Aufwärmen laufen automatisch über Scheduler bzw. Cron.

Seit Ende Juni 2025 verpflichtet das Barrierefreiheitsstärkungsgesetz (BFSG) viele Websites zur Barrierefreiheit – und dazu gehört dann auch der Chatbot. Das dAI Pro-Widget ist dafür gebaut.

• Screenreader-tauglich – der Chat-Verlauf ist eine Live-Region. Neue Antworten werden vorgelesen, ohne den Fokus zu stehlen. Während die Antwort entsteht, meldet eine Statuszeile „Antwort wird erstellt …“.
• Saubere Streaming-Ansage – wortweise eintreffende Antworten werden erst nach Fertigstellung angesagt. Kein Stakkato im Screenreader.
• Korrekte Aussprache – jede Antwort trägt ihre Sprache als Attribut. Screenreader wechseln automatisch die Aussprache, auch im mehrsprachigen Chat.
• Voll tastaturbedienbar – sichtbare Fokus-Markierungen, Fokus-Führung in Dialogen, Schließen per Escape, Fokus-Rückgabe an den Auslöser.
• Reduzierte Bewegung – Animationen respektieren die Systemeinstellung für weniger Bewegung.
• Beschriftete Bedienelemente – alle Buttons und Felder tragen Labels in allen sieben Chat-Sprachen.

• Ihre Daten bleiben bei Ihnen – die Wissensbasis liegt in Ihrer eigenen PostgreSQL-Datenbank, nicht in einem fremden Cloud-Index.
• DSGVO-konform – mit europäischen Anbietern wie Mistral bleibt die Verarbeitung komplett in der EU. Mehr dazu unter DSGVO-konforme KI.
• KI-Transparenz – der Chat gibt sich gegenüber Besuchern als KI zu erkennen, wie es der EU AI Act verlangt.
• Angemeldete Nutzer – die Identität kommt föderiert von Ihrer Website; dAI Pro führt keine Kundenkonten und speichert im Protokoll nur ein Pseudonym.

• TYPO3 12.4 bis 14 – dAI Pro-TYPO3 läuft auf allen aktuellen TYPO3-Versionen.
• PostgreSQL mit pgvector – bewährte, offene Vektor-Technik, sauber getrennt von der TYPO3-Datenbank.
• Kostenlos starten – die freie Version dAI bietet den Kern (Chat über die TYPO3-Seiten mit RAG und CAG) als Open-Source-Erweiterung.

Sie möchten eine Funktion live sehen? Sprechen Sie uns an – wir zeigen Ihnen dAI Pro gern an Ihren eigenen Inhalten.