Handbuch · Kapitel 24 · Teil F Administration
Sprachmodelle konfigurieren
Wozu
dAI Pro spricht mit mehreren Anbietern von Sprachmodellen. Eine LLM-Konfiguration bündelt Anbieter, Zugang, Modelle und Region; Sammlungen wählen daraus je eine Konfiguration für Chat und für Embeddings, dazu weitere Modelle für Vergleiche. So lässt sich der Anbieter wechseln, ohne eine Sammlung anzufassen, und jede Sammlung kann ihren eigenen Zugang mit eigener Abrechnung haben.
Wo
LLM-Konfigurationen in der oberen Leiste. Die Liste zeigt alle Konfigurationen mit Typ, Modellen und Region; die Reihenfolge bestimmt die Auswahllisten. „Konfiguration hinzufügen“ fragt zuerst den Provider-Typ.
Die Anbieter
| Typ | Chat | Embeddings | Audio | Bilder | Region |
|---|---|---|---|---|---|
| Mistral AI | ja | ja | ja (Voxtral) | nein | EU |
| OpenAI | ja | ja | ja | ja | nach Vertrag, meist USA |
| Anthropic (Claude) | ja | nein | nein | nein | USA |
| Google Gemini | ja | ja | nein | ja | nach Vertrag |
| OpenAI-kompatibler Endpunkt | ja | je nach Server | nein | nein | frei wählbar |
Standardmodelle. Jede Konfiguration hat ein vorbelegtes Chat-Modell und vorbelegte weitere Modelle; leere Felder gelten als dieser Standard, der als Platzhalter im Feld steht. Stand 24. September 2026, Preise in USD je Million Tokens (Eingabe / Ausgabe):
| Anbieter | Chat-Modell (Standard) | Weitere Modelle (Standard) | Warum |
|---|---|---|---|
| Mistral AI | mistral-large-latest (Large 3, 0,5 / 1,5) | mistral-medium-latest, mistral-small-latest | Offenes Flaggschiff zu einem Bruchteil der Konkurrenz. Mistral selbst empfiehlt für Agenten und Code mistral-medium-latest (Medium 3.5, 1,5 / 7,5): stärker, dreimal so teuer. |
| OpenAI | gpt-6-sol (2 / 10) | gpt-6-luna (0,10 / 0,50) | Nachfolger von gpt-5.5 zu einem Drittel des Preises; gpt-6-astra (10 / 50) nur für schwerste Aufgaben, ohne Werkzeugaufrufe. |
| Anthropic (Claude) | claude-sonnet-5 (2 / 10) | claude-haiku-4-5 (1 / 5) | Ausgewogen; claude-opus-5-5 (4 / 20) für schwere Aufgaben. |
| Google Gemini | gemini-3.8-flash (0,75 / 3,75 bis Ende 2026, danach das Doppelte) | gemini-3.5-flash-lite (0,30 / 2,50) | Neuestes Flash-Modell zum Preis von 3.6 und 3.7; Google empfiehlt es für neue Projekte. |
| IONOS (Vorlage) | openai/gpt-oss-120b | meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct | Offenes Reasoning-Modell in Deutschland. |
| STACKIT (Vorlage) | openai/gpt-oss-120b | openai/gpt-oss-20b | Gleiches Modell, Region Baden-Württemberg. |
| Mittwald (Vorlage) | gpt-oss-120b | Ministral-3-14B-Instruct-2512 | Mittwalds Empfehlung für kostenbewussten Chat als Zweitmodell. |
| OVHcloud (Vorlage) | gpt-oss-120b | Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 | Aus dem Katalog der AI Endpoints. |
| Scaleway (Vorlage) | meta/llama-3.3-70b-instruct:fp8 | — | Katalog wächst (GLM 5.2, Qwen 3.6); Kennungen dort in der Konsole prüfen. |
| Ollama, vLLM (Vorlage) | — | — | Das Modell bestimmt Ihr Server; tragen Sie es ein. |
Die Modellkennungen ändern sich bei jedem Anbieter alle paar Monate. Was Ihr Schlüssel wirklich sieht, liefert die Modellliste des Anbieters (bei allen OpenAI-kompatiblen Endpunkten GET /v1/models).
Bei den Bildern unterscheiden sich die beiden Anbieter. OpenAI liefert transparente Hintergründe und freie Pixelmaße. Gemini hält das gewählte Seitenverhältnis ein, 16:9 etwa mit 1376 × 768 Pixeln in der Stufe 1K. Die Stufe 1K, 2K oder 4K wählt dAI Pro nach der Größe des gewünschten Bilds, mit der Qualität „Hoch“ mindestens 2K; transparente Hintergründe liefert es nicht. OpenAI liefert höchstens 3.840 Pixel an der langen Seite, Gemini in der Stufe 4K bis rund 5.500 Pixel. Größere Formate vergrößert dAI Pro nach (Kapitel 18, Abschnitt „Formate und Auflösung“). Referenzbilder aus dem Corporate Design nehmen beide als Stilvorlage an. Für Illustrationen mit exaktem Hintergrund oder freigestellte Bilder brauchen Sie OpenAI (Kapitel 18).
Der Typ „OpenAI-kompatibler Endpunkt“ deckt jeden Server ab, der den OpenAI-Dialekt spricht: europäische Anbieter wie IONOS, STACKIT, Mittwald, OVHcloud und Scaleway, aber auch ein eigener Server mit Ollama oder vLLM. Für die bekannten Anbieter gibt es Vorlagen, die Endpunkt, Modelle und Region eintragen.
Kosten und Preise
Die Listenpreise je Modell tragen Sie unter „Verbrauch“ ein (Kapitel 19); sie gelten für alle Sammlungen. Für Bildmodelle hat die Preistabelle zusätzlich die Spalte „€/Bild“. Meldet das Bildmodell Tokens und sind Token-Preise hinterlegt, rechnet dAI Pro genau nach Tokens; der Preis je Bild gilt nur für Bildmodelle ohne Tokenmeldung. Nie beides. OpenAI und Gemini melden Tokens. Ein Bild in der Qualität „Hoch“ kostet bei OpenAI rund das Sechsfache von „Standard“; Beispielpreise stehen in Kapitel 19. Die Abrechnung des Anbieters läuft je API-Schlüssel, deshalb lohnt sich ein Schlüssel je Kunde.
Startkontingent des Betreibers
Läuft Ihre Instanz beim Betreiber (Managed) und wurde im Auftragsblatt ein Startkontingent vereinbart, antwortet die Instanz zunächst über den Mistral-Schlüssel des Betreibers — bis zu einem Gegenwert von 10,00 €. Das Kontingent ist einmalig und endet mit seinem Verbrauch:
- Ab 80 % sehen Sie auf jeder Seite einen gelben Hinweis und die Administratoren erhalten eine E-Mail. Legen Sie dann hier eine Konfiguration mit Ihrem eigenen Mistral-API-Schlüssel an und wählen Sie sie in Ihren Sammlungen — Aufrufe mit Ihrem Schlüssel zählen nicht auf das Kontingent, und die Abrechnung läuft über Ihr Mistral-Konto.
- Bei 100 % ist der Betreiber-Schlüssel für Ihre Instanz gesperrt: Chat, Suche, Indexierung und Agenten nutzen das Sprachmodell erst wieder, wenn Ihr eigener Schlüssel hinterlegt ist. Besucher sehen im Chat solange „Der Assistent ist vorübergehend nicht verfügbar“.
Das Kontingent wird mit den Preisen unter „Verbrauch“ gerechnet; welche Aufrufe darauf zählten, zeigt die Verbrauchsseite.
Häufige Fragen
Der Chat antwortet mit einem Fehler „Authentifizierung“. Der API-Schlüssel ist abgelaufen, gesperrt oder das Guthaben aufgebraucht. Prüfen Sie das Konto beim Anbieter; ein neuer Schlüssel wird einfach in die Konfiguration eingetragen.
Kann ich Konfigurationen löschen? Nur, wenn keine Sammlung sie nutzt. Die Liste zeigt die Nutzung.
Welches Modell ist das richtige? Für die meisten Websites ein aktuelles großes Modell des Anbieters für den Chat und das Standard-Embedding-Modell. Vergleichen Sie über „Weitere Sprachmodelle“ im Test-Chat, bevor Sie wechseln.
Siehe auch
- Kapitel 4 · Sammlungen einrichten
- Kapitel 19 · Verbrauch und Kosten
- Kapitel 20 · Verarbeitungsregion und Souveränität